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机器视觉可以称为工业自动化的“灵魂之窗”，无论是物体或条形码识别、产品检测、外观尺寸测量、机械臂或传动设备定位等。 因此，随着智能制造的发展，机器人视觉也迎来了新的应用需求。
随着经济市场利好以及各高新企业技术的成熟，各机器人进行产业相关政策，比如德国“工业 4．0”、日本机器人新战略、美国国家先进生产制造伙伴计划、中国“十三五规划”、《中国传统制造 2025》等相继出台，促使我国工业机器人市场需求持续不断增长，也大大促进了机器视觉文化产业结构发展。
美国、日本和欧洲一直在实施一种竞争现场战略，以比较人工智能(包括机器视觉)的全球部署情况。美国在白宫提出的人工智能计划，日本丰田收购波士顿电力公司，欧盟的”人脑计划”和”石墨烯”都是他们在人工智能领域的战略趋势。
有公开信息数据进行显示，在2018年，全球主要用于工业生产自动化专业领域的机器视觉系统技术企业市场经济规模达44．4亿美元，预计2023年将达122．9亿美元，其年复合增长率高达21％。
中国机器视觉正在迅速发展
我国机器视觉信息技术研究起步较晚，而我国机器视觉系统技术企业应用较早停留在半导体电子商务领域。虽然随着我国机器视觉市场启动较晚，但是同时由于我国下游行业应用能力较为广泛，发展提供较为迅速，因此，目前我们中国也成为继美国、日本之后的第三大应用以及市场。
近年来，我国机器视觉产业的发展取得了重大突破。从2011年到2017年，中国的机器视觉市场从10亿元人民币增长到70亿元人民币，保持了两位数的年增长率。
近几年来，我国企业大力建设发展中国半导体电子技术设备，随着经济全球半导体行业市场进行突破4000亿美元大关，机器人相关产业也突飞猛进，作为工业机器人“眼睛”的机器视觉文化市场也在一路水涨船高。而各行业的自动化、智能化的发展变化趋势，预计未来五年，我国社会机器视觉市场将超200亿。
智能化是机器人未来经济发展学生核心研究方向，而视觉信息技术之于机器人相当于人的眼晴。因此，要想实现机器人智能化，首先我们就要不断发展以及机器视觉系统技术。长期以来，我国工业机器人产业智能化之路一直被机器视觉设计问题所困扰。在过去很长一段时间里，这项核心数据技术水平一直掌握着美国、日本对于企业的手中，造成影响产品市场价格高昂、服务态度差等一系列难题。
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